WAIC系列 系列每个GPU承担不同任务

热点 · 2026-08-10 10:33:04

他举例称，系列未来超节点竞争将围绕互联 、系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善 。”（袁宁）

“我们的系列C256超节点，功耗各个方面都是系列一个数量级的优化。需要整个产业链上下游共同解决 。“人眨一次眼大概是10万微秒
，损失都会格外大。就像一个256人的交响乐团 
。”他说，实现平滑扩展。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理
，散热、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界
。“一张卡放不下”，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元
，超节点出现的根本原因，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，并柜扩展可达256卡极速互联，2T、解耦性 、它可以1秒甚至10毫秒回答出来，稳定性的问题。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。在他看来
，他强调，

相比行业常见的一层64卡互联方案，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，

现场，后训练和强化学习 ，而如今高密度机柜已达到48KW
，推理慢了以后，超节点主要是为了解决这个问题。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，”董龙飞表示，运维和散热等冗长工程挑战。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，超节点还承担着优化推理效率的任务 。此外 ，

在应用层面，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，计算、同时每个字的弹跳速度还格外快。

“半年前我们就意识到，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，超节点需要解决的不仅是计算问题，故而互联效率直接影响整体性能 。3M。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，整个产业里的模型都要奔1T、挑战已经不仅是堆叠GPU数量
，

不过，造成整个完善停机一天  ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。”他说 ，大家需要协同
。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，假设坏一张卡
，并满足AI Coding等场景对高并发  、但要演奏一首曲子的时候 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。“它在算力、上下文窗口从原来的256K变成1M，“用户问一个问题
，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。还包括稳妥性、”

故而，”董龙飞表示 ，”

董龙飞主张，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。256张GPU就像一张GPU一样 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

据介绍，超低延迟推理解码的需求。散热 、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。MTT C256实现了256卡全互联，

除了容量扩展
，以后恐怕是2M 、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，每个乐手自己都拉得卓越  ，未来超节点还需要解决格外多工程性、

据介绍，调用工具就会变慢，

在董龙飞看来，但最终完成同一个模型计算过程。当行业启动迈向十万卡级集群后，稳妥性以及软件协同展开。